Netezza Spatial™: 分析にロケーション情報を
ロケーションデータは随所に存在します。売買取引や電話から、犯罪や自然災害にいたるまで、どこかで発生するあらゆる出来事、ほとんどすべての事柄は、決まって関連するロケーション (顧客、店舗、道路、都市、州など) を伴います。ビジネス・インテリジェンスにロケーション情報が統合されることで、ビジネスのあらゆる情報要素を 1 つにまとめて、意志決定を最適化することが可能になります。いくつかの業務システムでロケーションデータが利用される機会は増えてきているものの、分析でこれを利用してビジネスを促進させようという動きはまだまだ少ないのが現状です。
それはなぜでしょう？ロケーションデータは随所に存在します。売買取引や電話から、犯罪や自然災害にいたるまで、どこかで発生するあらゆる出来事、ほとんどすべての事柄は、決まって関連するロケーション (顧客、店舗、道路、都市、州など) を伴います。ビジネス・インテリジェンスにロケーション情報が統合されることで、ビジネスのあらゆる情報要素を 1 つにまとめて、意志決定を最適化することが可能になります。いくつかの業務システムでロケーションデータが利用される機会は増えてきているものの、分析でこれを利用してビジネスを促進させようという動きはまだまだ少ないのが現状です。
Netezza Spatialがプロセスを変える
Netezza のデータ・ウェアハウス・アプライアンスが従来のデータウェアハウスと BIにおける パフォーマンスの問題を解消したときのように、Netezza Spatial によって今日のロケーション・インテリジェンス分野が大きく変わろうとしています。Netezzaのアプライアンスを拡張するNetezza Spatial は、NetezzaのパートナーであるIntelligent Integration Systems, Inc. (IISi)により開発されたもので、ビジネス・インテリジェンス環境において、ロケーションデータとビジネスデータの統合を簡素化します。分析のために収集したあらゆるデータに対して、現行システムに比べ、より速く、よりシンプルに、そして安価にアクセスすることができます。弊社のパートナーである Idea Integration、Intergraph、MapInfo、Safe Software、SRCそしてthincSoftなどETL、GIS、BI市場のリーダとともに、空間・非空間のデータの透過的な統合と分析を提供します。
業界の枠を超えてロケーション・インテリジェンスを活用 - 早く、安く、簡単に
Netezza Spatial によるロケーション・インテリジェンスは、ほとんどすべての業界の企業に対して、日常的な意思決定の一部としてロケーションデータを活用して業績向上へ寄与する重大な機会を提供します。ビジネスプロセスに関連したあらゆる分析 (顧客関係管理、ターゲットを絞ったマーケティング・プロモーション、サービス最適化、リスク管理、運用の効率化など) では、ロケーションデータを利用することでデータ主導型の最適な意思決定を行うことが可能です。Netezza Spatialよってさまざまな業界分野の企業にどのようなメリットがもたらされるのかを、いくつかの例を使って説明します。
世界的な大手再保険会社
この大手再保険会社では、ロケーション・インテリジェンスを利用することで、顧客が保険ポートフォリオにまつわるリスクを評価し、それらのポートフォリオでのリスク蓄積の原因を特定できるようにしています。同社では、災害情報を複数の局面からとらえた大量の空間データ (異なる情報源から得られる天候、山火事、地震のリスクなど) の分析を行います。
多くのデータウェアハウス環境がそうであるように、空間データは専用システムで前処理した後に、その結果をデータウェアハウスにロードしてクエリ処理を行います。このような空間データの前処理は時間がかかる上に、複数のシステム間でデータの移動が発生し、分析時の遅延やデータの陳腐化を招いてしまいます。さらには、インフラストラクチャ管理も複雑なものになります。
Netezza Spatial では、空間・非空間のすべてのデータを 1 つのプラットフォームでまとめて保存・分析することが可能となります。Netezza は詳細な空間データに対するクエリを可能にし、データがデータウェアハウスに送られる前に空間データを処理する必要がありません。これによってデータ管理が簡素化されるだけでなく、より正確なリスク情報をほぼリアルタイムで顧客に提供することが可能です。
ワイヤレス・サービス・プロバイダ
ワイヤレス・サービス・プロバイダでは、サービスが十分に行きとどいていない (通話が切断される率が通常より高い) 区域を特定するために、ネットワーク運用システムのデータ分析を行います。この分析に基づき、携帯電話基地局に適した場所を見極め、ネットワーク運用を最適化しています。
これらの企業では、通常専用の GIS システムで空間データの分析が行われており、ネットワーク運用システムから生成・収集されるデータ量は膨大で、これらを包括的に分析することは容易ではありません。さらには、専用インフラストラクチャが、環境全体の管理のコストと複雑さに拍車をかけています。
Netezza Spatial では、空間・非空間のすべてのデータを 1 つのプラットフォームでまとめて保存・分析することが可能となります。Netezza は詳細な空間データに対するクエリを可能にし、データがデータウェアハウスに送られる前に空間データを処理する必要がありません。これによってデータ管理が簡素化されるだけでなく、より正確なリスク情報をほぼリアルタイムで顧客に提供することが可能です。
大規模小売チェーン
小売業界ではロケーションが大変重要であり、小売業者は店舗が成功するも失敗するもすべてはロケーションしだいであることを知っています。小売チェーンは通常、新しい地域での店舗出店計画を立てる GIS グループと不動産グループを抱えています。
従来のデータウェアハウスでは空間データ処理に対応することは容易ではないため、通常これらのグループはロケーション・インテリジェンス用のインフラストラクチャを独自に導入して保守する必要があります。これらのシステムで地域選択クエリを実行するには、空間データおよびデモグラフィック・データを限定したとしても、数時間から数日かかります。
Netezza Spatial では、詳細なデモグラフィック・データとロケーション情報を統合できるようになっており、これによって小売業者に大きなメリットがもたらされます。すばやい意志決定や分析の反復実行によって最適な結果を得られるだけでなく、データウェアハウス内にあるすべてのデータに対して分析を実行することができます。さらには、ロケーションに基づく効果的なセグメンテーションやターゲティングを通して、マーケティング・キャンペーンを強化することも可能です。
ここにあげた例以外にも、Netezza Spatial はさまざまな業界分野のロケーション・インテリジェンスに対して、パフォーマンス、拡張性、簡素化に関する多大なメリットをもたらし、より多くのデータを統合・分析して、より有益な意志決定を行うことを可能にします。
Netezza Spatial を利用することで、金融機関は顧客およびターゲット市場のロケーションや特性に基づき、フルサービスセンターや ATM を新たに設置するのにもっとも適したロケーションを特定することが可能です。また製造業者は、調達・流通過程で生じる距離、ルート、燃料コストを評価して、原料を購入するのに最適な場所を見極めることができるほか、官公庁や政府機関では犯罪発生率の高い地域を特定した上で、地域ごとの人材配置を最適化し、犯罪を防止することができます。
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